Resumen Ejecutivo: Predictor de Ventas ML
Retailers pierden 8% de ingresos por mal manejo de inventario. Herramientas de forecasting cuestan $500+/mes.
Qué Hace el Usuario
Paso 1: Subes Excel con histórico de ventas (mínimo 6 meses).
Paso 2: El sistema limpia datos y entrena modelo de ML automáticamente.
Paso 3: Recibes predicción de ventas para próximos 90 días por producto.
Paso 4: El sistema recomienda qué productos comprar y cuándo.
Oportunidad de Viabilidad
Tiendas pequeñas hacen forecasting "a ojo". ML preciso a $39/mes es muy atractivo vs pérdidas por inventario.
Modelo de Negocio
SaaS mensual: $39/mes hasta 100 SKUs. $79/mes hasta 500 SKUs. $149/mes ilimitado.
Ventaja Competitiva
No requiere conocimiento de ML. Resultados en 24 horas. Precisión 85%+ garantizada o reembolso.
Viabilidad Técnica
Stack: Python, scikit-learn, FastAPI, React. MVP en 8 semanas.
Evidencia de Demanda
Búsquedas de "predecir ventas con IA" crecieron 290% en 2024.
Camino a Rentabilidad
200 tiendas básico ($39) + 80 medianas ($79) + 20 grandes ($149) = $17,100/mes. Ajuste: 220 clientes = $12,860/mes. Costos: $800/mes.